Professionele diensten
Adviseurs en strategen kunnen gegevens en machine learning gebruiken om voorspellende analyses aan te sturen, die hen kunnen helpen hun klanten het juiste inzicht te geven en plannen voor de toekomst te maken door patronen in historische gegevens te identificeren. Door het beschikbare proactief te gebruiken en te beheren, kunnen we anticiperen op risico's en beslissingen nemen die betere resultaten opleveren.
Ons toegewijde team bij Kinsman helpt u bij het formaliseren van de juiste processen to gebruik optimalisatietechnieken en machine learning om professionals te helpen bij het selecteren van de beste optie voor een gewenst resultaat.
Consultants can utilise big data and the right analytics to support their findings and advise to clients allowing for a more successful and suitable plan.
Project management can utilise data-analytics to conduct predictive analysis which will allow for an overview of possible bottle-neck areas. This will result in increased efficiency and a more optimal result.
Consultants can utilise big data and the right analytics to support their findings and advise to clients allowing for a more successful and suitable plan.
Wij kunnen u helpen uw weg te vinden in data
Onze aanpak
Bij het vinden van een passende data-oplossing voor uw bedrijf hanteren wij graag een gestructureerde aanpak. Dit omvat een uitgebreide analyse van de huidige situatie en het stellen van doelen die passen bij uw wensen en behoeften. Ons toegewijde team heeft ervaring en kennis van de nieuwste ontwikkelingen binnen de zakelijke dienstverlening.
Daarnaast zijn we er ook trots op dat we op de hoogte blijven van alle nieuwste ontwikkelingen en certificeringen op het gebied van onderwerpen en methoden gerelateerd aan data-analyse en management. We zorgen er ook voor dat we een sterk netwerk van partnerschappen onderhouden met toonaangevende softwareleveranciers om onze klanten de best mogelijke kwaliteit te bieden. Deze aspecten samen stellen ons in staat om de best passende en meest innovatieve oplossingen te bieden die rekening houden met de behoeften en nuances van de industrie.
De moderne aanpak
Het bedrijfsmodel dat nodig is om oplossingen voor gegevensanalyse te leveren, is anders dan dat van het traditionele "solution shop"-bedrijfsmodel. Deze oplossingen vereisen een 'bedrijfsproces met toegevoegde waarde' model dat duidelijk gedefinieerde problemen aanpakt.
Het integreren van data-analyse in uw kernactiviteiten door een verbeterde versie van het huidige aanbod aan te bieden via analyse, kan incrementele, duurzame verkopen aan klanten opleveren. Terwijl bedrijven die data toepassen Hoewel analyses via de traditionele aanpak omzet op korte termijn kunnen behouden of laten groeien, merken we dat bedrijven die uitsluitend dit pad volgen, op de lange termijn vaak niet tegen disruptie kunnen.
Door de middelen, processen en het winstmodel los van de kernactiviteiten te ontwerpen, terwijl data-analyse centraal blijft staan, kunt u zich wagen aan nieuwe bedrijfsmodellen. Op deze manier kunt u een robuustere en dynamischere strategie voor projecten handhaven die in de huidige markt duurzamer is.
Onze laatste gedachten over de industrie
Organizations are under increasing pressure to protect customer data The need to formalise data programs to ensure customers data privacy, has never been higher. Data ethics is at the top of the CEO agenda, as negligence may result in severe consequences such as reputation damage or even a complete shutdown. A formal program which is regularly evaluated ensures standards.
Fred C. Veldhuis